對話瑞為創始人詹東暉:用AI視覺改造實體零售 今年要落2萬家門店

發布時間:2018-06-21

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當你去一家熟悉的線下服裝店時,剛進門店前的攝像機便捕捉到你的人臉,然后傳到云端識別分析,認出你是這家店的VIP會員,立刻將你的歷史購物歷史以及購物偏好告訴店員。當你走進商店,店員就會微笑著向你走來,向你推薦符合你偏好的服裝。

當你走進一家陌生的珠寶店時,同樣攝像機結合云端大數據發現,你雖然是第一次來這家店,但最近去了其他珠寶店,對鉆戒特別感興趣,云端“大腦”立刻告知店員你的需求。店員會熱情的直接將你引向你感興趣的區域,為你介紹不同款式的鉆戒。

是否覺得線下幸运航飞pk10计划下载一下變得有趣了,一下來到了未來世界?而這正是一家成立6年的視覺解決方案創業公司正在做的事情,這家公司就是瑞為智能。

5月初,瑞為宣布獲得英特爾投資領投的B+輪融資,盡管詹東暉并未透露具體金額,但去年底剛獲得億元B輪融資,緊接著又一輪融資,手持豐厚現金的瑞為一方面會加速技術、產品的行業落地,另一方面也會布局AI芯片的研發。

看到行業痛點 將視覺技術落地前端

某天上午9點,在瑞為深圳的辦公室見到了詹東暉,看他在電腦前埋頭專注的神態,似乎已經工作有一段時間。在近2個小時的溝通中,前后有三四次員工敲門找他溝通事情,呈現一個創業公司創始人的日常忙碌。整個溝通過程,詹東暉給人的感覺是親和、務實、果斷,并且在創業方向與行業落地上有獨到的見解。

▲瑞為智能創始人兼總經理詹東暉


詹東暉是一個老華為人,在華為有十余年產品研發與質量管理經歷。2008年他看到視頻監控行業模擬轉數字、標清轉高清的趨勢,便離開華為創業,進入安防領域,主攻視頻監控后端服務器產品,包括視頻存儲、視頻調度、視頻監控系統等。

到了 2010 年,詹東暉開始思考,視頻監控再往后發展要做什么?他認為安防智能化是必然的趨勢,而當時視頻監控系統只是事后證據的記錄者,海量的非結構化數據堆積,無法智能檢索,更沒有起到“防”的作用。2012年的南京殺人案就是一個很好的例證,當時警方為了尋找關鍵證據,收集了案發前后全城所有監控錄像,并調用了數百人看了兩三個禮拜錄像。
 

這給詹東暉很大的感觸,他認為前端的智能化一定是下一個行業變革的趨勢。圍繞這個行業痛點,他第二次創業,成立瑞為智能,提供前端的視覺解決方案。

但在核心的落地行業上,瑞為并未將核心業務只放在安防上,而是更聚焦在智慧零售上。為什么不主攻安防行業?“從市場規模來看,安防行業是最大的,也是離錢最近的,但安防行業是典型的項目型市場,也是充分競爭的市場,很成熟但也很分散”,詹東暉坦言。如果瑞為想要成為下一個行業獨角獸企業,就意味著必須要另辟一個新領域,而他選擇了智慧零售。

瑞為與其他幸运航飞pk10计划下载創業公司最大的不同在于,他并不是一個單一的算法團隊,而是具備很強研發基因的組合(核心產品研發團隊來自華為),因此從一開始,公司就重在落地。從2013年起就將核心的人臉識別、手勢識別技術落地行業,提供多種解決方案?!叭鷂右豢技柑跬榷急冉掀肴?,從核心底層技術到產品研發能力、市場能力等幾個方面都具備”,詹東暉介紹了瑞為團隊的優勢。

在業務上,瑞為依托自身核心的視覺算法技術,落地智慧零售、安防、車載、智能家電4大領域,而核心便是智慧零售場景。為了使前端攝像機具備高算力與低功耗的特性,2015年瑞為還做了基于FPGA的AI芯片,并在2016年就實現規模商用。

布局零售場景 迭代3年落地商用

瑞為為何把智慧零售作為自身業務的核心呢?詹東暉談及了兩個主要原因:

首先,前幾年受到電商的沖擊,很多線下零售店紛紛關閉,因為成本上無法跟線上電商進行PK。但是最近幾年,隨著線上成本尤其是廣告推薦費用飛速猛增,電商跟線下零售店的成本已經達到一個相對的平衡。并且新生代的消費者也更加注重體驗,線下零售店的需求仍在。此外他還認為,無人零售只是實體零售的一個補充,實體零售仍是主流。

第二,線下零售店對數據十分渴求?!暗縞桃恢泵患沒?,但對用戶非常了解。零售店天天見到顧客,但卻對用戶沒有認知”,這導致線下零售店十分渴望數據。只是一個簡單的“數人頭設備”,用來統計用戶的入店率就受到門店的追捧,但他認為這并沒有太大的價值。

如果門店都裝上能夠看懂用戶的攝像機,這會是多大的市??!而在當時這一領域也很少有企業涌入,詹東暉認為這是一個巨大的機遇,有機會誕生下一家獨角獸企業。

于是,從2014年起瑞為便開始深耕實體零售這一場景,將核心的視覺識別技術落地到前端攝像機中,并圍繞零售場景的光線問題(比如強弱光、射燈光線等),如何在人無感知的情況下完成抓拍和識別等,不斷在技術上進行迭代優化。


普通攝像機則是將所有數據傳輸到云端進行處理,這對門店帶寬有很大要求,并且對后臺服務器帶來成本以及算力壓力。而瑞為攝像機的一大特色在于絕大部分的處理在本地完成,只需將少量處理后的信息送到云端進行識別與比對,在應用體驗和成本上都具有較大優勢。

在這個過程中,為了保證攝像機有充足的算力以及更低的功耗,瑞為研發了基于FPGA的AI芯片,它能夠使攝像機的圖像處理達到每秒25幀,從而提取清晰的人臉圖像供云端識別分析。

瑞為在零售場景一做就是3年,期間迭代了3次產品,到2017年產品體驗成熟后才真正落地商用。但詹東暉也坦言,現在的產品并不能適應所有的零售場景,但是已經能夠解決90%的場景問題。

用AI提升顧客轉化率

商業實體不會為沒有價值的產品付費,那么如何能夠為門店提升實際的零售額呢?通過分析詹東暉發現有兩個維度可以對結果帶來改觀:一個是增加入店人數,另一個是幫助店員提升顧客轉化率。

而提升顧客轉化率就是瑞為打造智慧零售場景的核心,圍繞這一目標,瑞為推出覆蓋“店前”、“店中”、“收銀”各個環節的產品。


店前攝像機——店計的用途是入店幸运航飞pk10计划下载。當你走到門店前時,店計便開始抓拍,目前它可以每秒處理25幀圖像,在本地端進行圖像質量分析,選出最優的人臉圖像,通過脫敏處理提取特征送到云端結合歷史數據進行比對、識別。這樣云端系統就知道你是否是VIP顧客、回頭客或者新顧客,買過什么商品等,并將這些信息告訴店員,引導他們銷售。

店中的攝像機——曉客用于顧客的軌跡追蹤,獲得顧客的行為分析,包括顧客的停留時間、觀看了什么產品等;還可以與店計形成聯動,通過店內商品關注度分析,幫助店鋪優化商品配置,提升客戶轉化率。此外,根據門店不同的需求,瑞為還可以為客戶提供靈活的解決方案,比如手機店想要知道用戶最關注哪一臺手機,這時只用在柜臺上安裝一個小小的曉客,就可以記錄用戶的關注細節。

 曉客還可應用在收銀臺場景,它是顧客完成購買的最后一個環節。它可以清晰地記錄購買者的客戶屬性,比如年齡、性別,對商品的購買人群進行分析,有助于門店后期針對目標客戶進行更精準的商品推廣等。


通過這一整套的服務,瑞為可以幫助線下門店更好的了解用戶,獲得用戶數據,進而提升門店的客戶轉化率。在產品選購上,門店也可以按需選購某一場景的服務。目前瑞為已經圍繞零售場景提供通用的解決方案,可應用在汽車4S店、珠寶店、便利連鎖店、服裝店等。

目前瑞為已經實現入店客群精準分析功能,接下來要打造的就是精準推薦服務。即使是一個陌生顧客第一次進入珠寶店,通過云端大數據挖掘,可以快速生成這個客戶的用戶畫像,包括購買喜好、消費層次、購買需求等,將信息實時推送給門店店員,這將有力的幫助店員提供精準服務。

目前,瑞為已有2~3萬臺終端落地到近9000家門店,涉及汽車4S店、珠寶店、便利連鎖店、服裝店等不同的門店場景,每天有將近百萬數據上傳云端。

2018年瑞為的目標是落地2萬家門店,并重點布局在北上廣深等一線城市,做大密度,從而更好的獲取用戶在不同場景的數據?!跋M誚衲昴甑諄蛘咼髂昴瓿跎舷吖絲屯萍齬δ堋?,詹東暉透露道。

落地四大場景 今年營收目標2個億

在核心發力智慧零售的同時,瑞為也將以視覺為代表的AI技術落地安防、智能家居、智能車載場景,擴展更多的商業空間。

安防產品線是瑞為成立之初就有的業務,并且整個業務部門都在廈門。瑞為在這一場景主要做人臉抓拍攝像機以及人軌分析系統,也是國內最早推出人臉識別抓拍相機的一家公司,目前國內多個省、市公安系統已規模商用。

此外,瑞為還為中國民航信息網絡公司(中航信)提供人臉識別系統,在機場提供兩個核心應用:Check-in時的人證比對和登機口的刷臉登機。比如今年春節蘭州中川國際機場的刷臉登機應用就是他們提供的。

在智能家電領域,瑞為重點關注空調品類的自動化,最早跟美的合作探索這一領域,目前已為眾多空調廠商使用,在該領域獲得領先地位。具體而言,通過瑞為的智能??榧傻嬌盞髦?,不僅可以用手勢識別控制空調開關、方向、溫度,更重要的是讓空調具備感知能力,比如識別家庭成員,根據個人喜好自動調整“風跟人”或“風避人”模式。同時,它還能扮演家庭智能安防角色,當陌生人入侵時進行實時告警。


另外一個場景就是車載市場,瑞為做的是面向客車、貨車等商業運營車輛,基于圖像識別技術對司機實行實時狀態監測及干預,比如當司機打電話、疲勞駕駛、不系安全帶、非指定司機駕駛等,就會發出警示,并且直接上傳至監管部門。目前,瑞為的車載攝像頭已經裝在1萬多輛運營車輛中。

 “幾個產品線技術復用很大”,詹東暉介紹道。而在談及云端計算和邊緣計算在各個行業中應用的比例時,“對實時性要求比較高的要在本地來做,能夠在終端做的就盡量放在終端做,云端做的可能就是比對,和進一步的數據挖掘與分析”。

 從2016年以來,瑞為就實現了公司的盈利,并在行業落地的同時探索了靈活的商業模式?!?017年瑞為的整體營收接近1個億,今年希望做到2萬家門店,公司整體營收做到2個億”,詹東暉為他與瑞為立下了一個小目標。
 

結語:打造專用AI芯片

在AI視覺落地安防異?;鶉鵲牡畢?,瑞為則為我們提供了另一條差異化的落地場景,將公司的核心人力、資源投入到智慧零售中,通過AI賦能,幫助線下門店提升顧客轉化率。

另一方面瑞為攝像機產品的一大特色在于,將更多的計算放在前端去做,從前端獲取少量特征信息上傳云端處理,從而保證在門店現有帶寬網絡下正常使用,并降低后端服務器的成本。

在2016年瑞為就推出了基于FPGA方案的AI芯片,未來瑞為還會更進一步推出專用芯片。但他同時也表明,瑞為不會發展成為一家芯片公司,后面做的AI芯片主要為自己的產品使用。